Результаты опроса: Ваша оценка работы автора

Голосовавшие
19. Вы ещё не голосовали в этом опросе
  • Отлично

    8 42.11%
  • Хорошо

    1 5.26%
  • Удовлетворительно

    2 10.53%
  • Посредственно

    6 31.58%
  • Затруднительно оценить

    2 10.53%
Конкурс авторских тем » Темы первого конкурса (IV квартал 2010 г.) » Моделирование рыночных реалий
+ Подписаться
Страница 17 из 20 ПерваяПервая ... 71516171819 ... ПоследняяПоследняя
  1. 8,531
    Комментарии
    46
    Темы
    15162
    Репутация Pro
    Аватар для avtomat  
    Старожил

    7 Медалей
    Вложение 187609


    Всё идёт по плану :thumbsup_002:
     
  2. 8,531
    Комментарии
    46
    Темы
    15162
    Репутация Pro
    Аватар для avtomat  
    Старожил

    7 Медалей
    Вложение 187881


    всё -- по плану :greedy:
     
  3. 8,531
    Комментарии
    46
    Темы
    15162
    Репутация Pro
    Аватар для avtomat  
    Старожил

    7 Медалей
    Вложение 187883


    всё -- по плану :greedy:
     
  4. 8,531
    Комментарии
    46
    Темы
    15162
    Репутация Pro
    Аватар для avtomat  
    Старожил

    7 Медалей
    Вложение 188217



    RIGHT, пока всё идёт по плану ;)
     
  5. 8,531
    Комментарии
    46
    Темы
    15162
    Репутация Pro
    Аватар для avtomat  
    Старожил

    7 Медалей
    Вложение 188219



    некоторое торможение, а так --- всё по плану :greedy:
     
  6. 8,531
    Комментарии
    46
    Темы
    15162
    Репутация Pro
    Аватар для avtomat  
    Старожил

    7 Медалей
    Долго думал (и так и эдак) о критериях устойчивости в применении к нашим баранам...

    Мысль витает в воздухе :D

    Буду пытаться её реализовать ;)
  7. 8,531
    Комментарии
    46
    Темы
    15162
    Репутация Pro
    Аватар для avtomat  
    Старожил

    7 Медалей
    Собрав все составные части воедино, получаем результат в концентрированном виде ;)

    Вложение 188987


    На графике внизу -- автомат принятия решений.
    А также указывается последнее решение.
    Напомню, что нашей целью является следование за рынком.

    Принятые обозначения:

    Вложение 188989
      
  8. 8,531
    Комментарии
    46
    Темы
    15162
    Репутация Pro
    Аватар для avtomat  
    Старожил

    7 Медалей
    И всё бы ничего... но существуют зоны неопределённости -- здесь поведение неоднозначно, и решение должно приниматься с учётом такой неопределённости -- на уровне блока принятия решений.


    Вложение 189051



    Смотрим историю, выделенную кружочками. На втором графике ясно отслеживается эта зона неопределённости, и её можно определить так -- сигнальная линия направлена вниз и находится уже под базовой линией, но ещё пока положительная.

    С учётом вышесказанного, можно предположить, что на данный момент золото вышло из зоны неопределённости и направилось вниз
    (не забываем, что речь сейчас идёт о ТФ Weekly)
     
  9. 8,531
    Комментарии
    46
    Темы
    15162
    Репутация Pro
    Аватар для avtomat  
    Старожил

    7 Медалей
    Вложение 189053

    Подобная зона неопределённости присутствует и на графике индекса доллара.

    Она является, повидимому, органическим и неотъемлемым (и неустранимым) свойством процесса как явления -- для любого интересующего нас инструмента.

    Чёткое определение этой зоны неопределённости, и установление границ между участками направленного движения -- уже не мало :thumbsup_002:



    зы.
    попозже подкорректирую блок принятия решений, введя в него указатель неопределённости.
     
  10. 8,531
    Комментарии
    46
    Темы
    15162
    Репутация Pro
    Аватар для avtomat  
    Старожил

    7 Медалей
    Параметрическая оптимизация многоканальных систем.

    Методы оптимизации многоканальных систем, в которых минимизируется дисперсия ошибки при учёте ограничений на дисперсии переменных состояния, жёстко ориентированы на точное знание структуры и параметров моделей объекта управления и входных сигналов. Причём структура моделей определяет и структуру оптимальных регуляторов. В реальных задачах невозможно заранее указать порядок дифференциального уравнения, точно описывающего динамику объекта управления или входного сигнала. Все модели приближённые и их адекватность реальному процессу определяется в определённых условиях, например, в заданном диапазоне рабочих частот системы.
    Таким образом, уточнение модели, например, при учёте какой-нибудь малой постоянной времени, связано с необходимостью заново решать задачу оптимизации. Структура оптимального регулятора при этом будет другой. Аналогичная ситуация происходит и при изменении моделей входных сигналов.
    С инженерной точки зрения существенный практический смысл имеет задача параметрической оптимизации регуляторов, когда основная структура системы управления остаётся постоянной, а часть параметров, а возможно и структуры, регулятора изменяется и тем самым парирует изменение параметров внешних воздействий и объекта управления. При таком подходе можно синтезировать достаточно хорошие регуляторы, незначительно отличающиеся от оптимальных. Однако при этом их реализацию можно существенно упростить. Такие регуляторы обладают и другими полезными свойствами, например, менее чувствительны при изменении параметров и структуры объекта управления и входных сигналов.
    При таком подходе не «умаляется» значение теории оптимального управления, позволяющей синтезировать полностью оптимальные регуляторы, так как тогда, во-первых, оптимальные регуляторы позволяют оценить предельные возможности системы по принятому показателю качества, и, во-вторых, подсказать структуру системы для параметрического синтеза.
    Один из подходов к задаче параметрического синтеза – оптимизация параметров системы, структура которой определяется из решения задачи оптимального синтеза во временнОй или частотной области. Трудность решения такой задачи связана, прежде всего, с высокой размерностью, обусловленной многоканальностью. Так как понимание инженером физического смысла задачи обратно пропорционально количеству варьируемых переменных, то этот подход мало эффективен. Для корректной формулировки задачи оптимального управления необходимо знание точной модели (по меньшей мере, структуры, а, следовательно, порядка дифференциальных или разностных уравнений) объекта управления и входных сигналов, что является сложной инженерной и научной проблемой.
    Один из эффективных методов решения этой задачи – использование эталонных операторов, позволяющих сократить до минимума число варьируемых параметров в задаче параметрического синтеза многоканальной системы.
    Такую задачу параметрического синтеза можно разбить на два этапа:
    1) синтез эталонных операторов отдельных каналов по критериям, учитывающим требования к форме их временнЫх или частотных характеристик;
    2) синтез N-канальной системы, который при выбранных эталонных операторах можно сформулировать как задачу оптимизации N варьируемых параметров.

Вверх
РегистрацияX

чтобы писать, читать, комментировать